Байесовский анализ на Python
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.
Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Python с нуля и основы программирования
Книга поможет освоить программирование на Python с нуля* без предварительной подготовки. Краткое изложение и многочисленные упражнения позволяют постепенно изучить основные приемы программирования и методы обработки данных. Материал подойдет начинающим пользователям, которые хотят самостоятельно изучить Python, получить базовые навыки работы с кодом и применять язык в учебных или профессиональных задачах на Windows, Linux и Mac OS.
