Артем Владимирович Груздев, российский автор и переводчик специализированной литературы в области анализа данных, машинного обучения и программирования на Python.
Основные книги
- «Причинно-следственный анализ для смелых и честных» (в соавторстве с М. Факуром, 2025 г.). Книга посвящена статистическому методу, который помогает выявлять, как одно событие влияет на другое.
- «Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация» (2023 г.) и «Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества» (2023 г.).
- «Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite» (2023 г.).
- «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес».
Также Артем Груздев известен как переводчик технической литературы, например, книги «Изучаем pandas» (в соавторстве с М. Хейдтом) и «Streamlit для Data Science» (перевод, 2024 г.).
Сфера деятельности
Основные темы его работ - это практическое применение методов машинного обучения, статистический анализ, работа с данными в Python и прогнозирование. Его книги ориентированы на специалистов по анализу данных, бизнес-аналитиков и инженеров.
