Валерий Манохин - специалист в области машинного обучения, один из ведущих исследователей в сфере конформного прогнозирования. Он является автором одной из первых фундаментальных книг на русском языке по этой теме - «Конформное прогнозирование в Python».
Образование и научная деятельность
Образование: Получил степень PhD in Computer Science в Университете Лондона (Royal Holloway) в 2022 году. Также имеет степень магистра (MSc) по вычислительной статистике и машинному обучению в Университетском колледже Лондона (UCL).
Научный руководитель: Его научным руководителем был профессор Владимир Вовк - создатель конформного прогнозирования.
Научные интересы: Вероятностное прогнозирование, конформное прогнозирование, анализ временных рядов, обнаружение аномалий и глубокое обучение.
Другие проекты и работы
Помимо книги, Валерий Манохин известен своей активной исследовательской и просветительской деятельностью:
Куратор ресурса «Awesome Conformal Prediction»: Создатель и главный модератор самого полного профессионального списка ресурсов по конформному прогнозированию (видео, книги, статьи, библиотеки) на GitHub. Этот репозиторий набрал более 300 звёзд за первые месяцы и цитируется в бестселлере Кевина Мёрфи «Probabilistic Machine Learning».
Научные публикации: Автор более 20 научных работ, включая статьи о конформных предиктивных распределениях и новые методы для вероятностного прогнозирования временных рядов.
Другие книги: Также является автором книги «Современное прогнозирование временных рядов» (2026), которая объединяет статистику, машинное обучение и нейросетевые подходы.
Онлайн-курс: Преподаёт практический курс по применению конформного прогнозирования на платформе Maven.
