Asyncio и конкурентное программирование на Python
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование.
В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.
Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Асинхронная разработка приложений на Python
Изучение asyncio помогает разработчикам создавать производительные Python-приложения, эффективно работающие с большим количеством задач. Асинхронный код особенно полезен при разработке сетевых приложений, API и сервисов, где важно минимизировать время ожидания операций ввода-вывода и повысить отзывчивость программы.
Оптимизация производительности Python-приложений
Практическое применение конкурентного программирования позволяет оптимизировать производительность программ на Python и эффективно использовать системные ресурсы. Работа с event loop, корутинами и асинхронными функциями помогает организовать выполнение множества операций без постоянного блокирования основного потока.
Освоив асинхронное программирование Python, разработчик сможет применять полученные знания при создании высоконагруженных веб-приложений, сетевых сервисов и распределённых систем. Материал также будет полезен для тех, кто хочет разобраться в оптимизации кода Python и современных подходах к повышению производительности.
