Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей

В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. В ней систематически излагаются три основных способа интеграции больших языковых моделей с рекомендательными системами: в качестве вспомогательного модуля, в качестве основной рекомендательной модели и в качестве интеллектуального агента. Теоретический материал подкреплен множеством практических примеров, охватывающих критически важные сценарии.

Основные темы книги:
- инженерия промптов;
- развертывание с помощью LangChain
- федеративное обучение;
- защита конфиденциальности;
- интерпретируемость и справедливость.  

Издание будет полезно алгоритмическим инженерам, исследователям и разработчикам, желающим овладеть технологиями рекомендательных систем следующего поколения.