Методы и практика пространственного анализа
Эта вводная книга знакомит с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и приводит практические примеры. В числе тем, рассматриваемых в книге, вы найдете: описание и отображение данных посредством исследовательского пространственного анализа данных; анализ географического распределения и точечных закономерностей; пространственная автокорреляция; пространственная кластеризация; географически взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов; пространственная эконометрика. Практические примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и сопровождаются иллюстрированными руководствами. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем – GeoDa. Применяя простую методологическую основу, книга описывает набор данных, исследует пространственные отношения и ассоциации и строит модели; приводит критическую интерпретацию результатов; обсуждает достоинства и недостатки различных методов пространственного анализа.
Издание будет полезно аспирантам и исследователям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.
Анализ геопространственных данных
Книга поможет освоить методы анализа геопространственных данных и научиться исследовать закономерности, взаимосвязи и распределение объектов на территории. Материал сочетает теоретические основы пространственной статистики с практическими примерами работы в ГИС.
ГИС и пространственная статистика
Издание будет полезно специалистам, которые хотят изучить статистический анализ пространственных данных и применять его для решения исследовательских задач. Рассматриваются визуализация данных, анализ точечных объектов, географическое распределение и выявление пространственных взаимосвязей.
Отдельное внимание уделяется пространственной автокорреляции и кластерному анализу. Эти методы позволяют обнаруживать группы географически связанных объектов и оценивать наличие закономерностей в их расположении.
Книга также знакомит с регрессионным анализом пространственных данных, включая метод наименьших квадратов и географически взвешенную регрессию. Рассматривается применение пространственной эконометрики для построения и интерпретации моделей.
