Байесовские модели восприятия и действия
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода – метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления.
Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей принятия решений и действий.
- Представлены байесовские модели восприятия и действия, которые занимают центральное место в когнитивной науке и нейробиологии
- Обучающие материалы, доступные для начинающих, содержат поясняющие примеры, иллюстрации из повседневной жизни и постепенно развивают понимание сложных концепций
Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.
Вероятностные модели мозга и поведения
Издание будет полезно тем, кто изучает вероятностные модели восприятия и механизмы принятия решений. Байесовский вывод позволяет формализовать процесс обработки неоднозначных данных и исследовать, как человек оценивает различные варианты действий.
Практические примеры помогают понять применение байесовского моделирования в когнитивной науке. Такой подход используется для исследования процессов восприятия, обучения, поведения и взаимодействия человека с окружающей средой.
Книга также представляет интерес для читателей, которые изучают математические модели человеческого поведения, машинное обучение и нейробиологию. Постепенное изложение материала позволяет познакомиться с вероятностным мышлением и основами построения моделей без необходимости сразу погружаться в сложные формальные методы.
