GPT-3: программирования на Python в примерах

Автор:

Эль Амри А.

Бумага

Формат PDF

Оригинальное название:

"OpenAI GPT For Python Developers"

Оригинальный правообладатель:

Leanpub

Переводчики:

Яценков В.

Дата выхода:

01.01.2023

OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API – абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии.
Цель книги – предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers.
Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, данная книга поможет реализовать ваши идеи.
Вы создадите такие приложения:

медицинский бот-помощник для получения справок о лекарствах;
интеллектуальная система рекомендаций лучшего сорта кофе;
диалоговая система с памятью и пониманием контекста;
голосовой помощник с искусственным интеллектом;
чат-бот, помогающий разобраться в командах Linux;
семантическая поисковая система;
система предсказания категорий новостей;
умная система распознавания изображений;
генератор рисунков.

Вам не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению, чтобы использовать код на языке Python. Он был разработан таким образом, чтобы не вызвать затруднений у программиста любого уровня.

API искусственного интеллекта и Python

Материал будет полезен тем, кто хочет изучить работу с API OpenAI на Python и использовать модели искусственного интеллекта в программных проектах. Рассматриваются задачи создания чат-ботов, виртуальных ассистентов, систем рекомендаций и других приложений.

Отдельный интерес представляет создание чат-бота на Python с учетом контекста диалога. Подобные решения могут использоваться для автоматизации общения с пользователями и создания интерактивных помощников.

Книга также подойдет разработчикам, которые хотят попробовать машинное обучение и искусственный интеллект на Python на практике. Примеры с текстом, голосом, изображениями и семантическим поиском показывают разнообразие задач, которые можно решать с помощью современных ИИ-моделей.