Алгоритмы принятия решений
Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.
Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Теория принятия решений в условиях неопределенности
Книга знакомит с алгоритмами принятия решений и математическими задачами, возникающими при работе с неопределенностью. Материал поможет разобраться в принципах построения систем автоматического принятия решений и поддержки решений человеком.
Планирование и обучение с подкреплением
Основное внимание уделено планированию и обучению с подкреплением, а также методам обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке Julia, что позволяет связать теоретические модели с практической реализацией.
