Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.
Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.
Машинное обучение в кибербезопасности
Книга поможет изучить применение машинного обучения для информационной безопасности и автоматизации анализа угроз. Рассматриваются подходы к обнаружению аномалий, выявлению вторжений и защите компьютерных систем.
Анализ данных и обнаружение киберугроз
Практические примеры посвящены анализу данных в кибербезопасности, классификации вредоносных программ и исследованию сетевой активности. Материал поможет понять, как алгоритмы машинного обучения применяются для поиска подозрительного поведения и потенциальных атак.
Отдельное внимание уделено созданию масштабируемых систем безопасности, способных эффективно извлекать и обрабатывать большие объемы данных. Книга будет полезна специалистам по компьютерной безопасности, изучающим современные методы защиты.
