Глубокое обучение с R и Keras
Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras.
Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями.
Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer.
Для читателей со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
Нейронные сети и компьютерное зрение на R
Материал будет полезен тем, кто хочет изучить компьютерное зрение с помощью R и Keras. На практических примерах рассматриваются подходы к созданию моделей глубокого обучения и их применению для обработки визуальной информации.
Отдельное внимание уделяется обработке естественного языка на R и работе с текстовыми данными. Полученные навыки позволяют использовать глубокие нейронные сети для решения различных задач анализа текста.
Книга также знакомит с архитектурой Transformer и глубоким обучением на R, помогая перейти от базовых моделей к более современным подходам. Издание подойдет программистам со средним уровнем владения R, желающим расширить знания в области искусственного интеллекта.
