Конструирование систем глубокого обучения

Удобство практического применения модели глубокого обучения предусматривает, что она встроена в программную систему. Инженеру программного обеспечения необходимо иметь четкое понимание технологии глубокого обучения, чтобы уметь разрабатывать такие системы.
Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.

Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном.
Приведены примеры на Java и Python.

Архитектура и разработка систем глубокого обучения

Глубокое обучение применяется при создании современных нейронных сетей, систем искусственного интеллекта и интеллектуальных программных решений. Книга поможет разобраться в принципах машинного обучения, построении архитектуры моделей и разработке программных компонентов для работы с большими объемами данных.

Практический материал будет полезен тем, кто занимается разработкой систем искусственного интеллекта, программированием и внедрением технологий машинного обучения. Особое внимание уделено созданию надежных решений, которые можно использовать в реальных проектах и масштабировать по мере роста нагрузки.

Практическое применение машинного обучения

Издание подойдет специалистам, которые хотят глубже изучить инженерию машинного обучения, разработку и внедрение моделей глубокого обучения. Примеры на Python и Java позволяют связать теоретические принципы с практикой программирования и создания готовых программных систем.