Гельман Э.

Эндрю Гельман (Andrew Gelman) - американский статистик, профессор статистики и политологии Колумбийского университета, один из ведущих мировых специалистов в области байесовского анализа данных и регрессионного моделирования.

Образование

• 1986 год - получил степень бакалавра (S.B.) по математике и физике в Массачусетском технологическом институте (MIT)
• 1987 год - степень магистра (M.A.) по статистике в Гарвардском университете
• 1990 год - степень доктора философии (Ph.D.) по статистике в Гарвардском университете под руководством Дональда Рубина

Академическая карьера

• Профессор статистики и политологии в Колумбийском университете (с 2000 г.)
• Профессор Хиггинса (Higgins Professor) по статистике в Колумбийском университете (с 2017 г.)
• Директор Центра прикладной статистики (Applied Statistics Center) при Колумбийском университете
• Преподавал также в Калифорнийском университете в Беркли, Чикагском и Гарвардском университетах

Научные интересы

Исследования Гельмана охватывают широкий круг тем, включая:

• Общественное мнение и электоральное поведение
• Науки об окружающей среде
• Опросные исследования
• Байесовский анализ данных
• Статистическую графику и вычисления

Награды и признание

• Трёхкратный лауреат премии за выдающееся статистическое приложение (Outstanding Statistical Application Award) от Американской статистической ассоциации
• Премия COPSS President's Award - за выдающийся вклад в статистику для учёных младше 40 лет
• Награда за лучшую статью, опубликованную в American Political Science Review
• Избранный член Американской статистической ассоциации
• Избранный член Института математической статистики
• Избран членом Американской академии искусств и наук (2020)

Основные труды

Гельман - автор более 200 научных статей и нескольких книг, среди которых:

• Bayesian Data Analysis (байесовский анализ данных) - классический учебник по теме
• Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (совместно с Дженнифер Хилл)
• Red State, Blue State, Rich State, Poor State: Why Americans Vote the Way They Do
• Teaching Statistics: A Bag of Tricks

Гельман также известен своим блогом Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science, который освещает темы от анализа данных и статистической графики до политики и социальных наук.