Глубокое обучение для поисковых систем

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Глубокое обучение и нейронные сети в поиске

Книга посвящена применению глубоких нейронных сетей и машинного обучения в поисковых системах. Материал помогает разобраться в компонентах поиска, методах повышения релевантности выдачи и практическом использовании нейросетей в разных поисковых задачах. Особое внимание уделяется тестированию эффективности моделей, оценке затрат и результатов, а также программным примерам, которые позволяют применять рассмотренные методы на практике. Издание подойдет разработчикам со средним уровнем программирования, занимающимся созданием, настройкой и улучшением поисковых систем.