Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens
Современный мир невозможно представить без данных, и от их визуального представления во многом зависит эффективность работы с ними. Эта книга подробно рассказывает о Yandex DataLens — одном из мощнейших средств анализа и визуализации данных.
Среди рассматриваемых тем:
• подключение к данным из разных источников, в том числе управляемых баз данных;
• подготовка и преобразование исходных данных для анализа и визуализации;
• знакомство со всеми типами диаграмм, доступными в Yandex DataLens, на конкретных примерах;
• создание полноценных многостраничных интерактивных дашбордов;
• полный обзор функций, доступных в Yandex DataLens;
• вся мощь оконных функций на примерах с созданием шпаргалки;
• LOD-выражения и особенности их использования с созданием шпаргалки;
• использование методов машинного обучения при визуализации данных в Yandex DataLens.
Книга адресована тем, кто хочет освоить искусство визуализации данных с нуля, а также тем, кто уже имеет опыт работы с Yandex DataLens и желает расширить свои знания и навыки.
«Таблицы samples.MS_*, с которыми идет работа в главе 3, можно найти в подключении к Demo Dashboard по ссылке https://datalens.yandex.ru/marketplace/f2eui5ar8omalpcg1j3r
Создание интерактивных дашбордов и отчетов
Практические примеры познакомят с созданием дашбордов в Yandex DataLens, подключением различных источников и подготовкой данных для последующего анализа. Интерактивные элементы позволяют исследовать показатели и быстро получать нужные срезы информации.
Отдельное внимание представляет визуализация данных в DataLens с использованием различных типов диаграмм, вычисляемых показателей и аналитических функций. Работа с оконными функциями и LOD-выражениями помогает выполнять более сложный анализ непосредственно внутри инструмента.
Книга также будет полезна тем, кто хочет изучить BI-аналитику и машинное обучение в DataLens. Рассматриваемые возможности позволяют использовать современные методы обработки данных и создавать информативные визуальные представления для аналитических задач.
