Паттерны проектирования многоуровневых тестов

Овладейте навыками автоматизации многоуровневого тестирования

В современном быстро меняющемся мире разработки ПО обеспечение качества приложений требует стратегического подхода к автоматизации тестирования. Книга дает вам знания и инструменты для разработки, внедрения и оптимизации автоматизации на уровнях UI, API и бэкенда с использованием мощной экосистемы Python.
Вы узнаете, как интегрировать автоматизированные тесты в конвейеры CI/CD с помощью GitHub Actions, создавать подробные отчеты тестов с помощью Allure и решать современные проблемы, связанные с тестированием микросервисов и контейнерных сред. На реальных примерах показано, как применять эти методы в продакшене.
В главе, посвященной генеративному искусственному интеллекту в тестировании, рассматриваются его возможности в области генерации тестовых сценариев и создания тестовых данных.

Вы научитесь:

• разрабатывать и внедрять масштабируемую автоматизацию тестирования на всех уровнях приложения;
• создавать надежные тестовые фреймворки с использованием продвинутой экосистемы тестирования Python;
• интегрировать автоматизированные тесты в современные конвейеры CI/CD;
• применять продвинутые паттерны тестирования для API, микросервисов и компонентов UI;
• использовать генеративный искусственный интеллект для расширения покрытия и повышения эффективности тестирования.

Издание предназначено QA-инженерам и разработчикам со средним уровнем навыков программирования, которые хотят повысить свою квалификацию в области автоматизации тестирования.Базовое понимание концепций тестирования, веб-технологий, API и системы контроля версий Git позволит читателям в полной мере освоить и реализовать описанные в книге продвинутые стратегии автоматизации.